福建省南平市举办2025年药物警戒监测能力提升培训班

xinwen.mobi · 发表于前天 04:01

闽北给医护人员“充电”，AI让药物警戒更“聪明”
南平市建阳区，课堂上讨论的焦点从病例报告单移开，转向那些由人工智能算法从海量数据中标记出的潜在风险信号。

近日，南平市举办了一场特别的培训班，课程表上同时出现了“领导力提升”和“AI驱动药械不良反应监测”这些看似不相关的主题。

培训内容主要围绕三大核心议题展开：“领导力提升”、“AI驱动药械不良反应监测新范式”和“基于临床的药品不良反应病例分析评价”。

从医疗机构一线监测人员到管理机构负责人，都在学习如何用新工具守护每个人的用药安全网。

01 培训动因
药品安全是民生大事，过去监测工作面临人手不足、数据分散、传统分析方法效率有限等挑战。此次培训的举办，直接指向了这些痛点。

这次培训旨在强化相关从业人员的专业素养，筑牢药品安全防线。

药物警戒工作的本质是从看似杂乱的数据中识别风险信号，及时预警可能的安全隐患，这需要专业的知识体系和技术手段作为支撑。

02 课程设置
本次培训课程的设置兼顾理论深度与实践实用性，既传递前沿理念，又分享实操经验。

华侨大学工商管理学院和计算机科学与技术学院的教授，以及福建医科大学附属第一医院的副主任医师共同组成的授课团队，确保了课程的专业性和全面性。

课程内容既有宏观的管理理念，如“领导力提升：卓越管理者的成功密码”，也有具体的技术应用。

“AI驱动药械不良反应监测工作新范式”探讨了人工智能如何改变传统监测模式，“基于临床的药品不良反应病例分析评价”则聚焦于一线医务人员最常面对的实际问题。

03 学员收获
对于参加培训的学员来说，最大的收获是了解了如何将前沿技术应用到日常监测工作中。

AI技术能够处理海量数据，快速识别传统方法可能忽略的风险信号，这大大提高了监测效率。通过实际案例分析，学员也掌握了如何更准确地进行不良反应病例分析和评价。

培训有效助力了参训人员提升药物警戒专业能力与管理水平。一位不愿透露姓名的参训医生表示，AI工具的引入让他们能够更早发现潜在风险。

04 省内背景
这次南平市的培训并非孤立事件，而是福建省加强药品安全监测体系建设的一部分。

早在2025年8月，福建省就曾在福州举办全省药品不良反应监测人员业务培训班。那次培训强调了医疗机构作为监测主渠道的作用，并提出了四大工作要求。

包括依法履职、夯实监测主渠道、强化示范引领和提升监测预警能力。这些省级层面的指导为各地市开展具体工作提供了方向。

2025年10月，福建省还通过线上形式举办了全省药物滥用监测业务培训班，210余人参加了培训。

05 全国趋势
放眼全国，类似的药品安全监测能力提升培训已成常态。2025年，从湖南邵阳到山东潍坊，多地都在开展此类培训。

邵阳市的培训聚焦于“药品严重不良反应报告挖掘与收集”等具体操作，潍坊市的培训则侧重于“风险信号挖掘方法与药物警戒知识”。

这些培训的共同特点是紧密结合一线需求，通过政策解读、案例分析等教学模式，将复杂条文转化为实操指南。

06 深远影响
随着医疗技术进步和新药不断上市，药物警戒工作的重要性日益凸显。南平市的这次培训为当地药物警戒监测工作注入了新动能。

更重要的是，这种“技术+管理”的培训模式可能成为未来药品安全监测人才培养的标准路径。当AI技术能够处理大量繁琐的数据分析工作，医务人员就能更专注于临床判断和风险管理决策。

南平市建阳区的培训班已经结束，但课堂上关于AI如何筛选药品风险信号的讨论仍在继续。一位医生学员在笔记上画了个简易雷达图，中心点是“患者安全”，向外辐射的每条线都代表一种监测工具。

把这张图发到工作群时，他写道：“咱们以后不只是上报数据，还得会解读算法生成的风险提示。”

在南平，这场培训正让药物警戒监测工作从被动收集报告，转向主动预测风险的新模式。

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